的间隙，就已经画好了横坐标和纵坐标，手工作图，也递给林巧枝。

林巧枝接过看了一眼，点头夸了一句，也将之递给卢当山。

卢当山没有做声，他来之前还以为会和林巧枝有一番争辩，技术总是越辩越明的，不是他说服林巧枝，就是林巧枝说他，他们再统一战线，商量策略，一致对外。没想到林巧枝会推进得这么快。

他只是皱着眉头看。

说实在的，他的数学敏感性，是远没有化学高的，在几百个数据里，甚至是资料中记载的故障前72小时上千的数据中，肯定是一眼看不出问题来的。

因为温度和急冷油黏度，本身就是有指数关系的，通常用阿伦尼乌斯方程来描述。

急冷油是石油裂解产物，对温度的敏感性比水更高。

升温黏度降低，降温黏度变高。

这种负相关，可以简单类比成蜂蜜，低温凝固，高温变稀。

卢当山对急冷油黏温计算的数学公式，记忆也不是那么清楚了。因为日常使用得少，工作中只需要记住指标范围、还有负相关这个规律就足够用了。

所以这会儿看眼前的这份数据，还有黄彩霞根据表格画的图纸，确实颇有些脑子黏糊的感觉了，倒也不能说是一头雾水，毕竟还是看得出来这和记忆中的曲线不太重合，但是也真的有些茫无头绪了。

于是此刻，林巧枝说波动不存在强相关，他感觉好像有点道理，但是又不知道关键在哪里。

有种曾经上数学课，走神片刻后再看黑板的茫然感。

林巧枝让他看了一会儿数据，等了一会儿，见他没有反应，于是伸手指出曲线其中一小段：“你看这一段，黏度骤升到>180 cSt时，急冷油温度波动是65-110℃，仔细看一看，和阿伦尼乌斯方程不仅不吻合，反而还有些自相矛盾。”

“我看看啊……”卢当山再仔细去看，恨不得去翻自己的笔记或者当初的教材了，努力调取记忆，果真是感觉到了不对劲，算出来的单点数据偏差不算什么，但整体波动趋势就真的藏着问题了。

虽然数据就摆在这里，但是正因为设备太多，流程复杂，再加上中国人细致入微的高操作标准，所以数据量也是庞大的，即使注意到，不深入去看也是很难看出来的，因为会被表面规律蒙蔽。

“这……这好像还真的有点不对……”卢当山其实也没能完全想清楚问题根源在哪里，也不是计算出结论了，但是林巧枝给的指出的这个异常和漏洞，确实是说服他了。

主要是实打实的数据细漏，就摆在眼前了。

“确实是我疏漏了。”卢当山摇摇头。