IBM作为老牌计算机领域/互联网领域的方案解决巨头。

这样的巨头其手中有很多资源也正是林灰所看中的。

真的进行合作的话，林灰觉得同IBM还是有很大的合作空间的。

不过现在想这些多少有点一厢情愿。

事情将来的走向也不好说。

毕竟现在八字还没一撇呢。

现在林灰想太多也不是很有用。

一切要等到进一步接洽之后再说。

或者是IBM表现出相应的诚意之后再说。

退而言之，即便是和IBM没有合作的可能。

现在事情呈现出来的态势也在朝着对林灰有利的方向发展着。

此前谷歌入局，现在IBM入局。

两个巨头入局，而且涉猎的方向还不约而同地都涉及到和林灰此前搞得算法有关的内容。

倍感荣幸之至？

似乎还不需要这种情绪。

在这两大巨头的号召之下。

林灰觉得将来肯定还会有更多的巨头涉足于此的。

未来可期。

习惯于买买买的巨头涉足文本摘要后最方便的做法就是直接对现有的技术进行兼并。

这种情况下，林灰此前搞得现成的摘要技术无疑就是他们最好的选择。

林灰相信将来肯定不止是谷歌一家对林灰此前搞得技术感兴趣。

如此，无形之中成了卖方市场。

这就给了林灰待价而沽的权利。

当然了即便如此。

林灰也不大可能坐地起价。

林灰是很有合作的诚意的。

林灰蛮想通过此次合作能够再找到一个发展路线上没什么冲突的国际巨头作为长期合作伙伴的。

此前已经和蘋淉有不错的合作关系了。

为什么林灰还要寻求一个国际巨头呢？

其实这没什么好疑惑的。

即便是本着最起码的风险管控原则。

也知道应该不把鸡蛋放在同一个篮子里。

尽管现在林灰和蘋淉方面合作还算不错。

但天下没有不散的筵席。

只是因为利益暂时凑到一块的。

林灰不是很确定和蘋淉方面将来能走多远。

抛开这些商业方面的风险不谈。

就纯粹技术方面而言。

虽然在软件开发这方面林灰确实和蘋淉方面有不小的合作空间。

但涉及到机器学习算法方面一些比较激进的技术林灰并不是很确定蘋淉会对这些东西的兴趣。

纵然前世蘋淉在机器学习方面的进步似乎也不慢。

但客观地讲在机器学习的顶尖方面蘋淉往往慢半拍的。

尽管蘋淉很多时候即便是慢半拍也能后发制人。

譬如说像OCR文本识别方向，当年蘋淉动作慢吞吞的，看起来什么动作都没有，但甫一入局直接就默秒全。

但这慢半拍是林灰所不能接受的。

要知道，很多林灰所搬运的技术赚得就是“快半拍”的钱。

什么事情都拖上一拖让对手是试错之后才正式入局的话。

林灰还

怎么愉快的圈钱。

总之在算法赛道上更喜欢后发制人的蘋淉大概率是要跟林灰形同陌路的。