换皮的话意味着跟《部落冲突》这款游戏成熟的粉丝基础说拜拜。

这样的话，林灰觉得纵然是将这款游戏搞出来，也很难复现当年的成功。

除了这种方法似乎还有另一种方式。

既然超级细胞对林灰有收揽之意。

那林灰真的进入超级细胞的话似乎利用《部落冲突》的IP就完全没问题。

那么就可以顺理成章地开发出《部落冲突：皇室战争》

可是这样做对林灰有什么好处呢？

同行是冤家，林灰似乎没必要去帮超级细胞做事。

不过想要林灰帮超级细胞提前搞出来这款游戏倒也不是完全不可能。

得加钱，而且是加很多很多的钱。

《部落冲突：皇室战争》这款游戏营收可是超过三十亿美元的。

这种情况下如果林灰真能将这样一个超级现金奶牛搞出来，不分个十亿美元似乎是说不过去。

当然了在实际执行要注意策略，直接告诉超级细胞林灰会分去十亿美元以上，他们肯定不会愚蠢地答应将十亿美元拱手相让。

即便超级细胞的管理人员会这么愚蠢，背后软/银那些渣渣估计也不会。

到时候又需要一番筹谋。

不过暂时想这些也没用。

好多事情并不完全是以林灰的意志为转移的。

第173章 纳税千万＆社会责任

第173章纳税千万＆社会责任

……

上午无事可做，林灰又去找了伊芙·卡莉。

将要出国，林灰觉得和一些歪果仁接触一下有助于口语上的进步。

另外昨天林灰和伊芙·卡莉也只是聊了一个基本的框架。

还有很多东西需要进一步深入聊聊。

刚好伊芙·卡莉也有和林灰交流的意愿，于是两人又一次在状元学府那见面了。

不过这次黄静和米娜·卡莉都不在。

尽管是孤男寡女共处一室，但换谁和一个异性聊一上午处理高维数据这种东西估计也兴不起什么异样的想法。

这次和伊芙·卡莉沟通，依旧是伊芙·卡莉说得多。

林灰更多是扮演一个倾听者的角色，从伊芙·卡莉介绍的情况来看。

伊芙·卡莉领悟的很快，她已经大致了解了先前林灰给他说的应用分布式词向量处理原始数据。

并且初步按照林灰先前所介绍的理论弄了一个分布式词向量的模型。

这个模型虽然效率还不是很高，但已经有雏形了。

伊芙·卡莉也意识到这个模型效率不是很高了，她不明白怎样做到林灰描述的那般高效率。

林灰看了伊芙·卡莉搞得那个模型，一下子就明白了为什么伊芙·卡莉这个模型效率不够高了。

因为伊芙·卡莉搞得是静态分布式词向量模型，当年最早诞生的分布式词向量的模型就是静态模型。

可静态模型终究不是动态分布式词向量模型。

静态模型效率上多多少少比动态分布式词向量模型要差一些。

不过伊芙·卡莉没能想到构建动态分布式词向量模型这不怪她。

很大程度这是因为一个时空或者说特定一个时代人们思维的局限性了。

林灰可以提点一下伊芙·卡莉的。

但伊芙·卡莉却倔强地表示她要先想想。

还真是个倔强的女人，不过林灰尊重她的想法。

伊芙·卡莉比较好奇林灰先前搞得生成式文本摘要算法的语言模型究竟是用何种方式训练的。

这就涉及到监督学习和非监督学习之辨了。

一般来说，涉及到自然语言处理这个方向基于监督学习的方法首先需要使用人工或半人工方式构建一批所研究领域内的文档的语料，然后选取适当特征训练相应的分类器或序列标注器，再用训练好的分类器或序列标注器对新的文档的每