但是就复杂度而言，残差网络却具有较低的复杂度。

深度网络自然地将低/中/高级特征和分类器以端到端多层方式进行集成。

特征的“级别”可以通过堆叠层的数量来丰富。

可以说残差神经网路具有碾压般的优势）

残差神经网路这个东西在外人眼中可能是晦涩的术语。

但其实这是开启未来的钥匙。

而其就掌握在

林灰的手中。

林灰这种比喻丝毫不过分。

只有在残差神经网络出现之后，深度学习这个概念才真正出现。

具体到应用层面。

在残差神经网络出现后。

可以导致了图像识别领域的一系列突破。

而图像领域的突破。

很可能使得【人脸识别技术】得到发展。

更何况关于人脸识别技术的发展林灰还有些来自前世的资料。

这对林灰无疑意味着极大的优势。

深度学习的出现，不止促进图像识别方面的发展。

深度识别技术出现后。

【人工智能】的快速发展才真正搭建起了基石。

某种程度上来说，用生成式摘要算法来换钱已经不是林灰最高层次的诉求了。

林灰现在所图更大。

无论是人工智能还是人脸识别。

哪个都是近万亿级别的市场！

不过千里之行始于足下，还是得深耕细作。

根基不稳的话，登高易跌重。

林灰畅想着万亿市场的时候。

讨论组里成员还在讨论着关于未来的专业选择。

何思远：“我还没想好……我妈倒是建议我去学会计。”

刘繇：“听阿姨的吧，学会计不会吃亏……”

何思远：“呃，感觉会计工作很枯燥啊。”

刘繇：“可是学会计赚得多啊，水木出来的话，将来很容易进四大……”

何思远：“[疑惑][疑惑]四大是什么？”

刘繇：“呃……自己去摆渡……”

何思远：“我还以为啥牛比机构呢？

搞半天就几个破律师事务所？？

你怕是在逗我吧？没兴趣！

我觉得不管学什么，还是要学科学技术。”

刘繇：“得了吧，学技术能赚几个钱？”

何思远：“庸俗，学技术帅啊！

赚钱是一时半会的事情。

帅可是一辈子的事情。”

刘繇：“完了，老何注定要离我们而去了……”

何思远：“啥意思？”

刘繇：“既然搞技术，那多半最后要出国……”

何思远：“扯，好歹也受了15年爱/国主/义教育，我必不可能出国。”

曹海超：“这跟爱国不爱国关系不大吧。

我觉得就一般的技术而言，在哪做技术不都一样？”

刘繇：“那可不一样。

搞得科技又不是天顶星科技。